Ir al contenido principal

AI Cockpit: Plataforma de Ingeniería de Software Orientada por IA

AI Cockpit es una suite de ingeniería de software impulsada por Inteligencia Artificial Generativa que ayuda a los equipos de desarrollo a acelerar la creación de productos digitales, softwares y aplicaciones. La solución aplica IA en todas las fases del ciclo de vida del desarrollo – desde el levantamiento de requisitos hasta el deploy y mantenimiento – midiendo el desempeño de cada proyecto y ofreciendo herramientas de automatización en cada etapa. En otras palabras, va más allá del uso aislado de modelos como ChatGPT: AI Cockpit orquesta múltiples herramientas de IA y asistentes inteligentes para optimizar todo el proceso de desarrollo de forma integrada.

Decenas de empresas de diversos sectores (como retail, finanzas, manufactura y agricultura) ya utilizan AI Cockpit para impulsar sus proyectos, comprobando su eficacia en escenarios reales. Además de las herramientas propias, la plataforma también se conecta a las mejores herramientas de IA generativa y automatización disponibles en el mercado, ampliando sus capacidades con las soluciones más avanzadas del ecosistema. Todo esto está disponible en una interfaz unificada – un "cockpit" – que brinda visibilidad total del progreso y permite identificar cuellos de botella u oportunidades de mejora con agilidad.

AI Cockpit One​

AI Cockpit One es la entrada principal para que los usuarios accedan a agentes de IA, conversaciones, configuraciones organizacionales, presupuestos, telemetría y aplicaciones conectadas desde un único espacio de trabajo. Funciona por organización activa, por lo que menús, tarjetas, informes y acciones administrativas cambian según la organización seleccionada y los permisos del usuario.

Principales capacidades:

AI Cockpit Lens​

AI Cockpit Lens es una aplicación para organizar agentes de IA, bases de conocimiento, workflows, proyectos e integraciones en un único espacio de trabajo. Los equipos la usan para crear agentes reutilizables, preparar contexto documental, ejecutar workflows guiados y gestionar los recursos disponibles para cada organización activa.

Principales capacidades:

  • Revisar el entorno de la organización activa desde Home.
  • Crear, configurar y probar agentes.
  • Construir bases de conocimiento con documentos y contexto de proyecto.
  • Crear y ejecutar workflows que combinan agentes, contexto y adaptadores de entrega.
  • Organizar recursos mediante proyectos.
  • Gestionar contexto organizacional, preferencias e integraciones.

AI Cockpit Platform​

El módulo Platform es el núcleo orquestador de AI Cockpit, responsable de integrar los demás componentes a la rutina de desarrollo. Se conecta a las herramientas ya utilizadas por el equipo, sincronizando informaciones como el backlog de requisitos y el estado de las tareas para que la IA trabaje siempre sobre el contexto más actualizado del proyecto. El resultado es un ambiente cohesivo, donde las recomendaciones y generaciones de la IA están alineadas con los procesos existentes, y el equipo mantiene control total sobre el flujo de trabajo.

Principales capacidades:

  • Orquestación de extremo a extremo del ciclo de desarrollo.
  • Generación de épicos, historias de usuario, casos de prueba y personas.
  • Revisión de textos y lenguaje de interfaz.
  • Integración con herramientas como Jira, Azure DevOps, ServiceNow y BusinessMap.
  • Paneles y métricas en tiempo real, con más de 40 indicadores.
  • Extensibilidad para incorporar modelos y servicios externos de IA.
  • Colaboración humano-IA segura, manteniendo calidad y conformidad.

AI Cockpit Smart Engineering​

El módulo Smart Engineering se enfoca en acelerar la modernización de sistemas legados y la comprensión automatizada de bases de código complejas. Aplica IA para analizar códigos en lenguajes tradicionales (COBOL, Clipper, PHP, etc.), extraer reglas de negocio y generar documentaciones detalladas, además de proponer versiones modernizadas en lenguajes y arquitecturas actuales.

Principales capacidades:

  • Documentación automatizada de sistemas legados.
  • Ingeniería inversa con generación de especificaciones en lenguaje natural.
  • Refactorización asistida por IA para lenguajes modernos.
  • Aumento de la productividad del equipo con menos esfuerzo manual.

AI Cockpit Reasoning​

El módulo Reasoning es el "cerebro" de AI Cockpit, concentrando las capacidades de IA Generativa para apoyar actividades de modernización, desarrollo y pruebas. Funciona como un asistente inteligente capaz de entender solicitudes en lenguaje natural, acceder al contexto del proyecto y generar artefactos de forma automatizada y guiada.

Principales capacidades:

  • Generación y revisión de código, incluyendo code review automatizado.
  • Creación de pruebas unitarias y de integración.
  • Análisis de causa raíz en fallas e incidentes.
  • Documentación inteligente de código, explicando fragmentos en lenguaje natural.
  • Modernización y desarrollo acelerado, reduciendo tiempo y costo hasta en un 80%.

AI Cockpit Metrics​

El módulo Metrics proporciona visibilidad en tiempo real sobre el desempeño de la ingeniería de software. Recopila datos de diversas fuentes (tableros de herramientas de gestión de trabajo, repositorios Git, métricas de desarrollo, etc.) y presenta dashboards para apoyar decisiones estratégicas.

Principales capacidades:

  • Monitoreo de eficiencia del flujo de desarrollo.
  • Métricas de productividad del equipo.
  • Indicadores de calidad de software y gestión de producto.
  • Cuantificación del impacto del uso de IA (ej.: aceleración de requisitos, desarrollo y pruebas).
  • Más de 40 indicadores para apoyar la mejora continua y justificar inversiones.

Aplicaciones de Terceros​

AI Cockpit se integra con plataformas especializadas de terceros que amplían sus capacidades más allá de los módulos principales. Estas aplicaciones son accesibles desde AI Cockpit One y complementan la plataforma con soluciones enfocadas en monitoreo de adopción de IA, análisis de costos y flujos de trabajo para equipos de producto.

AI Adoption​

AI Adoption es una aplicación de monitoreo y análisis que ayuda a las organizaciones a entender cómo se está utilizando la IA en repositorios, contribuidores y actividades de entrega. Combina datos de control de versiones con información de telemetría para proporcionar una visión consolidada de la adopción de IA.

Principales capacidades:

  • Indicadores de adopción, gráficos y tablas comparativas de contribuidores.
  • Vistas por repositorio y por archivo.
  • Sincronización de datos de control de versiones para períodos seleccionados.
  • Configuración de conexiones con proveedores y mapeos de identidad.

AI/R Watch​

AI/R Watch es una plataforma de monitoreo y análisis de inversiones en IA y costos de nube. Ofrece a los líderes de ingeniería, equipos de finanzas y administradores de plataforma una visión consolidada de cuánto está gastando la organización en herramientas de IA, APIs de modelos de lenguaje e infraestructura de nube relacionada — detallada por categoría, producto, proveedor y período.

Principales capacidades:

  • Visión general consolidada de gastos con tarjetas de KPI y gráficos de tendencia.
  • Desglose detallado de costos de APIs de LLMs por proveedor de nube y modelo.
  • Análisis de costos por producto, vertical y métricas de uso.
  • Asistente de chat con IA para consultas sobre gastos en lenguaje natural.
  • Monitoreo de tendencias mes a mes y proyecciones anuales de gastos.

Product AI​

Product AI es una interfaz para que los equipos de producto trabajen con agentes de IA. Diseñadores, product managers y analistas la utilizan para consultar agentes, revisar el historial de conversaciones y gestionar configuraciones. Los administradores y managers pueden crear y actualizar agentes directamente desde la misma interfaz.

Principales capacidades:

En resumen, AI Cockpit integra tecnología de IA de vanguardia con la experiencia humana para revolucionar la forma de desarrollar software. Combinando AI Cockpit One, los módulos de Platform, Smart Engineering, Reasoning y Metrics y aplicaciones de terceros como AI Adoption, AI/R Watch y Product AI, permite entregas más rápidas, eficientes y con mayor calidad, mientras garantiza control y visibilidad de todo el proceso. El resultado para las organizaciones es un ciclo de desarrollo optimizado, capaz de generar más valor al negocio y reducir costos en comparación con enfoques tradicionales.