Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un estándar para ampliar las capacidades de AI Cockpit Reasoning conectándose a herramientas y servicios externos. Los servidores MCP proporcionan herramientas y recursos adicionales que ayudan a AI Cockpit Reasoning a realizar tareas más allá de sus capacidades integradas, como acceder a bases de datos, APIs personalizadas y funcionalidades especializadas.
Documentación de MCP
Esta documentación está organizada en varias secciones:
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Usar MCP en AI Cockpit Reasoning - Guía completa para configurar, habilitar y gestionar servidores MCP con AI Cockpit Reasoning. Incluye configuración del servidor, aprobación de herramientas y solución de problemas.
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¿Qué es MCP? - Explicación clara del Protocolo de Contexto de Modelo, su arquitectura cliente-servidor y cómo permite a los sistemas de IA interactuar con herramientas externas.
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Transportes STDIO y SSE - Comparación detallada de los mecanismos de transporte local (STDIO) y remoto (SSE) con consideraciones de implementación para cada enfoque.
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MCP vs API - Análisis de la distinción fundamental entre MCP y las APIs REST, explicando cómo operan en diferentes capas de abstracción para los sistemas de IA.
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Base de Conocimiento RAG - Aprende cómo usar el servidor de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) integrado para crear una base de conocimiento personalizada.