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Consejos de Ingeniería de Prompts

La ingeniería de prompts es el arte de elaborar instrucciones efectivas para modelos de IA como AI Cockpit Reasoning. Los prompts bien escritos conducen a mejores resultados, menos errores y un flujo de trabajo más eficiente.

Principios Generales​

  • Sea Claro y Específico: Indique claramente lo que quiere que haga AI Cockpit Reasoning. Evite la ambigüedad.

    • Malo: Arregla el código.
    • Bueno: Corrige el error en la función calculateTotal que hace que devuelva resultados incorrectos.

  • Proporcione Contexto: Use Menciones de Contexto para referirse a archivos, carpetas o problemas específicos.

    • Bueno: @/src/utils.ts Refactoriza la función calculateTotal para usar async/await.

  • Divida las Tareas: Divida las tareas complejas en pasos más pequeños y bien definidos.

  • Dé Ejemplos: Si tiene un estilo de codificación o patrón específico en mente, proporcione ejemplos.

  • Especifique el Formato de Salida: Si necesita la salida en un formato particular (por ejemplo, JSON, Markdown), especifíquelo en el prompt.

  • Itere: No tenga miedo de refinar su prompt si los resultados iniciales no son los esperados.

Pensar vs. Hacer​

A menudo es útil guiar a AI Cockpit Reasoning a través de un proceso de "pensar-luego-hacer":

  1. Analizar: Pida a AI Cockpit Reasoning que analice el código actual, identifique problemas o planifique el enfoque.
  2. Planificar: Haga que AI Cockpit Reasoning describa los pasos que tomará para completar la tarea.
  3. Ejecutar: Instruya a AI Cockpit Reasoning para que implemente el plan, un paso a la vez.
  4. Revisar: Revise cuidadosamente los resultados de cada paso antes de continuar.

Uso de Instrucciones Personalizadas​

Puede proporcionar instrucciones personalizadas para adaptar aún más el comportamiento de AI Cockpit Reasoning. Hay dos tipos de instrucciones personalizadas:

  • Instrucciones Personalizadas Globales: Se aplican a todos los modos.
  • Instrucciones Personalizadas Específicas de Modo: Se aplican solo a un modo específico (por ejemplo, Code, Architect, Ask, Debug o un modo personalizado).

Las instrucciones personalizadas se agregan al prompt del sistema, proporcionando orientación persistente al modelo de IA. Puede usarlas para:

  • Aplicar pautas de estilo de codificación.
  • Especificar bibliotecas o frameworks preferidos.
  • Definir convenciones específicas del proyecto.
  • Ajustar el tono o la personalidad de AI Cockpit Reasoning.

Consulte la sección de Instrucciones Personalizadas para más detalles.

Manejo de la Ambigüedad​

Si su solicitud es ambigua o carece de suficiente detalle, AI Cockpit Reasoning podría:

  • Hacer Suposiciones: Podría proceder basándose en su mejor suposición, que puede no ser lo que pretendía.
  • Hacer Preguntas de Seguimiento: Podría usar la herramienta ask_followup_question para aclarar su solicitud.

Generalmente es mejor proporcionar instrucciones claras y específicas desde el principio para evitar intercambios innecesarios.

Proporcionar Retroalimentación​

Si AI Cockpit Reasoning no produce los resultados deseados, puede proporcionar retroalimentación:

  • Rechazando Acciones: Haga clic en el botón "Rechazar" cuando AI Cockpit Reasoning proponga una acción que no desea.
  • Proporcionando Explicaciones: Al rechazar, explique por qué está rechazando la acción. Esto ayuda a AI Cockpit Reasoning a aprender de sus errores.
  • Reformulando su Solicitud: Intente reformular su tarea inicial o proporcionar instrucciones más específicas.
  • Corrigiendo Manualmente: Si hay algunos problemas pequeños, también puede modificar directamente el código antes de aceptar los cambios.

Ejemplos​

Prompt Bueno:

@/src/components/Button.tsx Refactoriza el componente Button para usar el hook useState en lugar del hook useReducer.

Prompt Malo:

Arregla el botón.

Prompt Bueno:

Crea un nuevo archivo llamado utils.py y agrega una función llamada calculate_average que tome una lista de números y devuelva su promedio.

Prompt Malo:

Escribe algo de código Python.

Prompt Bueno:

@problems Aborda todos los errores y advertencias en el archivo actual.

Prompt Malo:

Arregla todo.

Siguiendo estos consejos, puede escribir prompts efectivos que aprovechen al máximo las capacidades de AI Cockpit Reasoning.